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大數據與人工智能


  職業面向

  面向人工智能訓練師、人工智能工程技術人員等職業,人工智能數據服務、算法模型訓練與測試、人工智能應用開發、人工智能系統集成與運維等崗位(群)。

  培養目標定位

  本專業培養德智體美勞全面發展,掌握扎實的科學文化基礎和人工智能數據技術、機器學習基礎、深度學習框架及相關法律法規等知識,具備數據處理、模型訓練、應用開發等能力,具有工匠精神和信息素養,能夠從事人工智能數據服務、智能軟件設計與開發、智能系統集成、智能應用系統部署與運維等工作的高素質技術技能人才。

  主要專業能力要求

  1.具備程序設計、數據庫設計能力;

  2.具備編寫數據采集、數據清洗、數據標注、數據特征分析、數據挖掘腳本的

  能力;

  3.具備模型選擇、搭建、訓練、測試和評估能力;

  4.具備深度學習框架的安裝、模型訓練、推理部署的能力;

  5.具備利用計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術,根據典型應用場景進行人工智能應用集成設計和開發的能力;

  6.具備部署、調測、運維人工智能系統的能力;

  7.具備基于行業應用與典型工作場景解決業務需求的人工智能技術綜合應用能力;

  8.具備信息技術和數字技術應用能力;

  9.具有探究學習、終身學習和可持續發展的能力。

  主要專業課程與實習實訓

  專業基礎課程:人工智能應用導論、程序設計基礎、Python應用開發、Linux操作系統、數據庫技術、計算機網絡技術、人工智能數學基礎。

  專業核心課程:人工智能數據服務、計算機視覺應用開發、深度學習應用開發、自然語言處理應用開發、智能語音處理及應用開發、人工智能系統部署與運維、人工智能綜合項目開發。

  實習實訓:對接真實職業場景或工作情境,在校內外進行人工智能數據服務、計算機視覺應用開發、深度學習應用開發、智能語音應用開發、人工智能系統部署與運維等實訓。在人工智能技術相關企事業單位或生產性實訓基地、虛擬仿真實習基地等場所進行崗位實習。

  職業類證書舉例

  職業資格證書:計算機技術與軟件專業技術資格

  職業技能等級證書:計算機視覺應用開發、Python程序開發、人工智能深度學習工程應用、智能計算平臺應用開發、人工智能數據處理、人工智能前端設備應用

  接續專業舉例

  接續高職本科專業舉例:人工智能工程技術、計算機應用工程、軟件工程技術

  接續普通本科專業舉例:人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術



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